Beschijving van datasets

Home ]

tip

 

De periodische sampling van het ingangssignaal leveren ons een quantitatieve dataset. Het is de bedoeling de karakteristieken van deze dataset samen te vatten. In eerste instantie wordt nagegaan binnen welke range de waarnemingen gelegen zijn. Vervolgens wordt de range onderverdeeld in gelijke deelintervallen en wordt de statistische frequentie van die verschillende deelintervallen bepaald.

tip

 

De relatieve statistische frequentie van de verschillende deelintervallen wordt vervolgens berekend en grafisch weergegeven onder de vorm van een relatieve statistische frequentie distributie.

 

Voorbeeld

Onderstaande tabel toont een dataset van Leq-waarden elke seconde opgemeten.

tip

 

Alle waarnemingen zijn gelegen binnen het interval [28.3; 56.1]. We delen dus het interval [28, 58] op in deelintervallen van b.v. 2 dB en bepalen voor elk deelinterval de statistische frequentie.

 

dB

Stat. freq.

28

9

30

46

32

72

34

54

36

27

38

10

40

12

42

2

44

1

46

2

48

1

50

2

52

1

54

0

56

1

58

0

Als we deze resultaten grafisch voorstellen, bekomen we de volgende grafiek:

N_besc_data_fig_1.gif (4441 bytes)

tip

 

We kunnen nu verder gaan door ook de relatieve statistische frequentie distributie te bepalen. Daartoe bepalen we voor elk deelinterval de relatieve statistische frequentie.

 

dB

Stat. freq.

Relatieve stat. freq. %

28

9

3.75%

30

46

19.17%

32

72

30.00%

34

54

22.50%

36

27

11.25%

38

10

4.17%

40

12

5.00%

42

2

0.83%

44

1

0.42%

46

2

0.83%

48

1

0.42%

50

2

0.83%

52

1

0.42%

54

0

0.00%

56

1

0.42%

Als we dit grafisch voorstellen, krijgen we de volgende grafiek:

N_besc_data_fig_2.gif (4772 bytes)

Dezelfde informatie kan vervolgens op een andere manier voorgesteld worden. Zo kan bijvoorbeeld een cumulatieve statistische frequentie distributie getekend worden. De cumulatieve statistische frequentie behorende bij een bepaald deelinterval is de som van de relatieve statistische frequenties van het interval in kwestie en van de voorgaande deelintervallen (gerangschikt van klein naar groot).

Voorbeeld

We werken verder met de gegevens uit vorig voorbeeld. De cumulatieve statistische frequenties voor de verschillende deelintervallen worden voorgesteld in onderstaande tabel.

dB

Relatieve stat. freq. %

Cumulatieve stat. freq. %

28

3.75%

3.75%

30

19.17%

22.92%

32

30.00%

52.92%

34

22.50%

75.42%

36

11.25%

86.67%

38

4.17%

90.83%

40

5.00%

95.83%

42

0.83%

96.67%

44

0.42%

97.08%

46

0.83%

97.92%

48

0.42%

98.33%

50

0.83%

99.17%

52

0.42%

99.58%

54

0.00%

99.58%

56

0.42%

100.00%

De cumulatieve statistische frequentie distributie ziet er dus als volgt uit:

N_besc_data_fig_3.gif (6165 bytes)

De cumulatieve statistische frequentiedistributie is een trapfunctie die kan overgaan in een continue functie naarmate de deelintervallen verkleind worden. Van dergelijke cumulatieve statistische frequentie distributies kunnen belangrijke waarden zoals de 5- en de 95-percentiel direct afgelezen worden.

© INTEC, Universiteit Gent

 

Vorige Home Volgende

logorug.gif (1997 bytes) auteurs : Siska Pottie, Pieter Vandaele  

gewijzigd op 15/09/99

not reviewed