|
Met behulp van de statistische geluidsniveaus kunnen we nagaan wat het
steeds aanwezige geluidsniveau is en hoe hoog het geluidsniveau veroorzaakt door de pieken
(events) is. Dergelijke analyse van geluid kan interessante informatie leveren voor de
ervaring van hinder veroorzaakt door een bepaald geluid. In sommige gevallen zal de
karakterisatie van de geluidspieken (LA5, T) meer informatie
leveren inzake geluidshinder dan een of andere gemiddelde waarde. Zo kan de L95
gebruikt worden om het achtergrondgeluid te karakteriseren, de piekgeluiden kunnen
gekarakteriseerd worden met behulp van de L5 of L10. Dit wordt
geïllustreerd in onderstaande grafieken. Merk op dat plotse kortstondige luidruchtige
events geen invloed hebben op de L95 gemiddeld over langere periodes. |
|
Onderstaande applet toont het geluidsverloop in een
bepaald meetpunt.
|
|
Onderstaande applet toont een geluidsopname ter hoogte van
hetzelfde meetpunt, nu met een bijkomende geluidsbron. Op regelmatige tijdstippen wordt
een met regelmatige tussenpozen een flair afgeschoten.
De LA95 en de LA50
zijn ongewijzigd, terwijl de LEq en de L5 sterk toegenomen
zijn. Dergelijke piekgeluiden worden dus het best gekarakteriseerd met behulp van de L5
|
|
Onderstaande applet toont het geluidsverloop ter hoogte
van een meetpunt op het moment dat een F16 voorbij vliegt. De eerste knal is een flair die
de komst van de F16 aankondigd. Het is duidelijk dat kortstondige luidruchtige events best
gekarakteriseerd worden met behulp van statistische niveaus met lage index of eventueel
met de Leq.
© INTEC, Universiteit Gent |
